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LGTM

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[Log] Grafana Loki 성능 최적화 방법 정리 Loki 3.0에서는 Bloom Filter가 도입될 예정이라고 한다. (이미 Loki 3.0은 release 되었다. Loki를 갓 도입하는 분들는 3.x 버전으로 도입하는게 좋아보인다.) 아마 이게 도입되면 필터링 검색 시 굉장히 빨라질 것으로 생각한다. 하지만 현재 2.x 버전에서는 Bloom Filter란 개념이 없기 때문에 Log 사이즈가 많을 경우 검색 속도에 이슈를 겪는 분들이 상당할 것이다. 당연히 Querier OOM 이슈 또한 그렇다. 이 글은 이런 문제를 해결할 수 있도록 도움을 줄 수 있을것이다. 3.x 버전이 아닌 2.x 버전 기준으로 작성되었으니 참고하셔서 볼 것. Write1. Timestamp Oedering 아래 글에 정리해두었으니 참고할 것. https://nyyang.t..

[Monitoring] Grafana Tempo 알아보기 Grafana Tempo란? Grafana Tempo란 Distributed tracing backend(분산 트레이싱 저장소)이다. Open source tracing protocol(Jaeger, OpenTelemetry, Zipkin, ..)와 연결하여 Tempo를 분산 트레이싱 저장소로써 활용 가능하다. 그렇다면 여기서 분산 트레이싱이란 무엇일까? 분산 트레이스(Distributed Tracing)는 분산 시스템에서 발생하는 작업의 수행 경로를 추적하고 모니터링하기 위한 기술이다. 마이크로서비스 환경에서는 수십, 수백개의 서비스가 존재하고 각 서비스들은 서로 API 간 통신, 데이터베이스, 캐시 서버등 다양한 컴포넌트간 통신하며 서비스를 이루게 된다. 마이크로서비스의 장점은 각 서비스가 독립적으..

Grafana Monitoring 스택 LGTM 구성기 (Loki, Mimir, Tempo) 아직 LGTM(Loki , Grafana , Tempo , Mimir)관련 한글 자료가 별로 없어서 간략하게 작성해본다. 회사에서 도입을 고민하고 있거나 PoC 중이라면 이 글이 조금의 도움은 될 수 있겠다고 본다. LGTM이란 무엇일까? Grafana에서 밀고 있는 LGTM(Loki , Grafana , Tempo , Mimir)이란 무엇일까? L : Loki (로그 수집 저장소) G : Grafana (시각화) T : Tempo (분산 추적 저장소 , APM) M : Mimr (시계열 메트릭 저장소) 그럼 왜 Grafana에서는 LGTM을 밀고 있는 것일까? 잘 생각해보면 답은 은근히 간단한데, 보통 시스템 모니터링 , 로깅 , 애플리케이션 성능 모니터링을 구성하기 위해 대부분의 회사에서 여러가지 오..

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