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observability

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Grafana Monitoring 스택 LGTM 구성기 (Loki, Mimir, Tempo) 아직 LGTM(Loki , Grafana , Tempo , Mimir)관련 한글 자료가 별로 없어서 간략하게 작성해본다. 회사에서 도입을 고민하고 있거나 PoC 중이라면 이 글이 조금의 도움은 될 수 있겠다고 본다. LGTM이란 무엇일까? Grafana에서 밀고 있는 LGTM(Loki , Grafana , Tempo , Mimir)이란 무엇일까? L : Loki (로그 수집 저장소) G : Grafana (시각화) T : Tempo (분산 추적 저장소 , APM) M : Mimr (시계열 메트릭 저장소) 그럼 왜 Grafana에서는 LGTM을 밀고 있는 것일까? 잘 생각해보면 답은 은근히 간단한데, 보통 시스템 모니터링 , 로깅 , 애플리케이션 성능 모니터링을 구성하기 위해 대부분의 회사에서 여러가지 오..
[Observability] fluentd 보다 더 좋은(?) Vector에 대해 알아보자. 개요 Toss slash 2023을 보다가 Logstash에서 Vector로 전환 후 상당히 만족한다는.. Star 수도 Fluentd를 넘었다고 한다. 작년에 Datadog에서 인수했다는 소식만 들었고 어떤 놈인지에 대해서는 관심이 없었는데, 마침 리서치를 해보자고 마음먹게 되었다. 허나, vector를 검색하니 기하와 벡터에서 배운 그 수학 용어만 나오던데.. 잘못 검색한 것인지 아직 한글로 정리된 글들이 없는 것인지.. 그래서 아래 Docs를 보면서 내용들을 정리하였다. 상당히 깔끔히 정리되어있었다. Vector란 ? Observability data를 관리하는 도구이다. : Logs, Metrics 등을 하나의 툴에서 수집하고, 변환하고, 라우팅하는 Observability pipeline이다. ..

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