Tempo (3) 썸네일형 리스트형 [Monitoring] Grafana Query-less (Explore Metrics, Logs, Traces, Profiles) 간단히 알아 1. 개요최근에 Grafana에서 Query-less experience(쿼리를 하지 않는 경험)을 중요시하고 있는 것으로 보인다. Query-less experience란 PromQL, LogQL, TraceQL 등을 수행하지 않고 Web UI에서 버튼만으로 사용자가 손쉽게 메트릭, 로그, 트레이스를 조회하고 손쉽게 디버깅을 할 수 있도록 하는 경험을 뜻한다. 이를 통해 Query를 잘 알지 못하는 사용자도 빠르게 관련된 메트릭을 찾아 문제를 빠르게 해결할 수 있도록 도와주는 것 같다. Grafana에서는 크게 4가지의 Query-less 경험을 제공하려고 하는 것 같다. [1] 시계열 메트릭 : Explore Metricshttps://www.youtube.com/watch?v=JbaPufQs5LY .. [Opentelemetry Collector] RED Metric 생성과 샘플링 정책 완벽히 구성하기 1. 개요필자의 경우 Grafana Tempo를 사용하고 있다. Grafana Tempo의 경우 Metrics Generator를 통해 RED Metric을 생성할 것을 권장하고 있다. Metrics-generator | Grafana Tempo documentationOpen source Metrics-generator Metrics-generator is an optional Tempo component that derives metrics from ingested traces. If present, the distributor will write received spans to both the ingester and the metrics-generator. The metrics-generator p.. [Monitoring] Grafana Tempo 알아보기 Grafana Tempo란? Grafana Tempo란 Distributed tracing backend(분산 트레이싱 저장소)이다. Open source tracing protocol(Jaeger, OpenTelemetry, Zipkin, ..)와 연결하여 Tempo를 분산 트레이싱 저장소로써 활용 가능하다. 그렇다면 여기서 분산 트레이싱이란 무엇일까? 분산 트레이스(Distributed Tracing)는 분산 시스템에서 발생하는 작업의 수행 경로를 추적하고 모니터링하기 위한 기술이다. 마이크로서비스 환경에서는 수십, 수백개의 서비스가 존재하고 각 서비스들은 서로 API 간 통신, 데이터베이스, 캐시 서버등 다양한 컴포넌트간 통신하며 서비스를 이루게 된다. 마이크로서비스의 장점은 각 서비스가 독립적으.. 이전 1 다음
