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grafana loki

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[Log] Grafana Loki 로그 Write 시 참고 사항 해당 글에서는 운영 시 참고하면 좋을 내용들만 정리합니다. 쓰기와 읽기로 나누어 각각 어떤 부분을 고려하며 Loki를 운영하면 좋은지에 대해 정리합니다. 정석적인 내용은 아니기에 참고용으로만 봐주세요. 1. 로그 쓰기 로그 쓰기 작업은 다양한 방식으로 수행할 수 있다. Log Client로부터 로그를 수집 및 정재한 뒤에 Loki로 바로 전송할 수도 있고 Kafka 같은 Queue를 두어 전송할 수도 있다. Grafana Loki에서는 Promtail, Grafana Agent를 위주로 설명하고 있지만 필수는 아니며 fluentBit, Logstash, fluentD, Vector 등 다양한 Log Client는 물론 AWS Lambda와 같은 Serverless에서 loki HTTP 요청을 통해서도 로..

[Loki] Python으로 Loki에 로그 보내는 방법 일반적으로 Promtail, Logstash, fluentBit 등을 통해 로그를 전송하는 방법이 일반적이다. 하지만 경우에 따라서는 별도 개발언어를 사용하여 커스텀하게 Loki로 Log를 전송할 수 있다. 당연히 Loki도 HTTP API를 지원하기에 API Spec에 따라 POST로 로그를 전송하면 되기 때문이다. https://grafana.com/docs/loki/latest/api/#push-log-entries-to-loki Grafana Loki HTTP API | Grafana Loki documentation Open source Grafana Loki HTTP API Grafana Loki exposes an HTTP API for pushing, querying, and tailing..

Grafana Monitoring 스택 LGTM 구성기 (Loki, Mimir, Tempo) 아직 LGTM(Loki , Grafana , Tempo , Mimir)관련 한글 자료가 별로 없어서 간략하게 작성해본다. 회사에서 도입을 고민하고 있거나 PoC 중이라면 이 글이 조금의 도움은 될 수 있겠다고 본다. LGTM이란 무엇일까? Grafana에서 밀고 있는 LGTM(Loki , Grafana , Tempo , Mimir)이란 무엇일까? L : Loki (로그 수집 저장소) G : Grafana (시각화) T : Tempo (분산 추적 저장소 , APM) M : Mimr (시계열 메트릭 저장소) 그럼 왜 Grafana에서는 LGTM을 밀고 있는 것일까? 잘 생각해보면 답은 은근히 간단한데, 보통 시스템 모니터링 , 로깅 , 애플리케이션 성능 모니터링을 구성하기 위해 대부분의 회사에서 여러가지 오..

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